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Über mpuls - Merkmale
Merkmale - Was leistet mpuls?
mpuls stellt einen Rahmen dar, in dem verschiedene Datensätze modelliert werden
können. Der Rahmen bietet zahlreiche Funktionen:
- Verwaltung von Fallakten
- Das Rollenkonzept (Bearbeiter und Administration) regelt
verschiedene Aufgaben und Zugriffsmöglichkeiten auf Datensätze.
- Vertretungsregelungen und Bearbeitergruppen erlauben eine
feingliederige Kontrolle über Zugang auf sensible Daten.
- mpuls ermöglicht die Archivierung anonymisierter Fallakten
(ohne Personenbezug). Dies erlaubt langfristige Auswertungen unter
Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen.
- Die Such- und Sortierfunktionen unterstützen die übersichtliche
Auswahl von Fallakten.
- Datenpflege
- Plausibilitätsprüfungen und Regeln sichern die Konsistenz der
eingegebenen Daten.
- Ein flexibles Pflichtfeldkonzept stellt die
Dokumentationsanforderungen sicher, ohne die individuelle
Begleitung zu behindern.
- Standardisierte Auswertungen ermöglichen ein umfassendes
Datenmonitoring.
- Unterstützende Funktionen
- Die Verwendung von Tagebuch-Funktionen dient der ergänzenden
Dokumentation des Begleitungsprozesses und unterstützt die
AnwenderInnen bei der internen Reflexion der Arbeit.
- Zu einzelnen Fallakten können Dokumente gespeichert werden,
zusätzlich bietet eine einrichtungsweite Ablage die Möglichkeit,
allgemeine Vordrucke oder Anleitungen bereit zu halten.
- Neben den fallbezogenen Terminen sind agenturweite Termine
verwaltbar.
- Durch z.T. automatisierte Wiedervorlagen wird die Arbeit zuätzlich
unterstützt (z.B. Ablauf von Aufbewahrungsfristen).
- Fast alle Elemente einer Fallakte können über Druckfunktionen
(via HTML) aufgerufen werden.
- Datenaustausch
- Die Standardschnittstelle zum Im- und Export ist XML-basiert,
über Plugins können weitere Formate und spezielle Formulare
eingebunden werden.
- Neben XML als Austauschformat können (ausgewählte) Datensätze
vollständig oder in Auszügen in den Formaten CSV und XLS exportiert
werden (z.B. für individuelle Auswertungen).
Dieser Export kann auch anonymisiert erfolgen.
- Ein Offline-Client kann die AnwenderInnen bei der
lokalen Bearbeitung von Daten unterstützen.
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